PROJECT
STORY

最新のコールセンターの多くには、電話の向こうのお客さまの声を認識し、リアルタイムでテキスト化することでオペレーター業務を支援する、音声認識ソリューションが導入されています。このプロダクトの分野のリーディングカンパニーである私たちは、最新AIを実装することでさらなる進化に挑んでいます。例えば、電話やWebでつながっている相手の声から心情をAIが察知する技術の実現。このソリューションは、コールセンターのオペレーターやその人たちを統括するスーパーバイザーが、利用ユーザーとして想定されます。AIで会話の内容を文字化したり、相手の感情や真意を解析して画面に有用な情報として表示したりするなど、コミュニケーションの質の飛躍的な向上を目指しています。開発の中核を担うM.Tによれば、このように前例のない取り組みであっても、それを事業化する力がNTTデータ先端技術にはあるそうです。
「世の中にはPoC以降に立ち消えになるAI案件が少なくありません。本格稼働するには実用性の面で解決しなければならない課題が残されるからです。でも私たちにはAIの高い専門技術を、業務システムにつなげていく力があるので、事業化が可能になります。例えば、音声認識ソリューションにはリアルタイム処理の性能が要求されますが、私たちはどうやったら遅延をなくすことができるのかという課題を目の前にした時に、蓄積したたくさんの解決ノウハウを活用できます。これは一例に過ぎません。先端AIを夢で終わらせない実力が、私たちには備わっているのです」

紙に描かれた文字をスキャナーなどで読み取り、デジタルの文字データに変換するOCR（光学的文字認識）。近年はディープラーニングを活用したAI-OCRにより、文字認識率は飛躍的に向上しています。しかし、その多くは、まだ読み取る文字の位置を文書ごとに手作業で指定しなければならない段階です。NTTデータ先端技術は、手作業による位置指定の手間を省き、書かれた言葉の属性から自動で文章を最適化し、データ化する技術を目指しています。このプロジェクトでリーダーを任されているS.Nは、AI構築案件では未来を見通す意識が求められると言います。
「画像の中から文字列の位置を矩形領域として抽出する技術、抽出した文字列画像をテキスト化する文字認識技術、テキストを人間の使う言葉に近づける自然言語処理技術について、それぞれの精度を高めるアイデアや新しいアプローチに取り組んでいます。でも、私たちがやろうとしているのは目の前の仕事ではありません。その先に何があるのかを考え抜き、何をもたらすことができるのかイメージしながら、未来を追いかけることが大切なのです。最終的には、世の中にある定型、非定型業務のすべてをAIに任せられるようにしたいと考えています。そして、人間がビジネスの新規創出に注力できるようになれば、よりイノベーティブな社会をつくれるはずです。そこに到達するまでに、OCRの領域に限らずAIをもっと進化させなければなりません。ゴールまで相当の距離がありますが、価値のある挑戦だと実感しています」

今、畜産業の現場では深刻な人財不足が進行し、経験に頼った飼育技術の継承が困難という状況に陥っています。そうした問題を大きく改善できるのが、大手食肉メーカーをクライアントに、NTTデータが実現を急ぐ「スマート養豚」です。このソリューションは、養豚場の家畜の画像と音声をデータ化し、その姿勢や動作などをAIが解析することで家畜の飼育状況や健康状態を把握するもの。広大な養豚場を巡回する労力を大きく削減するとともに、24時間の緻密な管理体制を可能にすることで、今までに知り得ていなかった養豚技術への気づきも期待できます。このプロジェクトで、動画から情報を取得する機能の構築と検証を任されているA.Hは、AI案件の魅力を次のように語ります。
「まず、画像認識やディープラーニングなどのAIの基本的技術の前に取り組まなければならなかったのが、AIの推論の対象となる豚に対する知識と、養豚業の業務知識の習得でした。AIを学習させるためには、対象のことをよく知る必要があるため、IT技術以外の知識に触れる機会が多く、新鮮な想いで取り組みました。そして、AIを活用することで業務の効率化や改善ができるという社会的な価値に、大きなやりがいを感じることができました。専門書や論文に目を通す機会が多かったですが、そこで得た知見がAI学習の飛躍的な精度向上をもたらし、AIの推論の結果に結びついた時には、大きな達成感を得ることができました」