オールインワンの
AI・機械学習プラットフォーム

クレンジングや変換(ユーザーの好みに応じて、すべてコード、ノーコード、ローコードを使用)を実行します。

組み込みプロセッサの豊富なライブラリを活用して、シンプルなデータ処理から高度な処理まで対応します。

組み込みのグラフとダッシュボードを通して視覚的にインサイトを得たり、インタラクティブなPython、R、SQL ノートブックを使用してカスタマイズしたりできます。

値の分散、自動検出された外れ値、無効値や欠損値、全体的なサマリー統計など、カラムをすばやく視覚的に分析してデータの詳細を把握できます。

プロジェクトバンドルに、設計環境から本番環境での実行まで必要なすべての要素をパッケージ化します。

データドリフト監視機能が内蔵されており、モデルのパフォーマンスに影響が出る前に問題を検出します。

プロジェクトの計画と承認の機能により、本番業務の品質とガバナンスが保証されます。

最新の機械学習ライブラリ（scikit-learn、MLlib、XGBoost、TensorFlow、Keras など）を搭載した、設定可能な AutoML を活用できます。

PythonやRでコードを直接カスタマイズして、高度なカスタム機械学習を利用できます。

上級レベルのデータサイエンティストは、よく使用するコードノートブックやJupyter、PyCharm、RStudio、VSCodeなどの統合開発環境（IDE）を使用できます。

Dataiku のビジュアルフローとレシピを使用して、コーダーも非コーダーも、集計、結合、その他の変換を行うためのデータパイプラインを簡単に構築できます。

組み込みのスケジューラーを活用して、ダッシュボードやパイプラインを自動的に更新できるため、IT 担当者が日常的なオートメーションタスクに関与する必要はありません。

関係者は、ダッシュボード、アラート、プロジェクトサマリーを使用して、本番稼働しているプロジェクトのアクティビティ、ステータス、健全性を把握できます。

Dataikuのプロジェクトロジックを活用してカスタムのWeb アプリケーションを作成できます。このロジックでは、ビジネスユーザーやアナリストが情報を提供し、インタラクティブなオンデマンド方式で回答とインサイトを生成できます。

組み込みのDataikuダッシュボードを活用するか、データと結果を主要な視覚化プラットフォームにプッシュして、組織の多くの人々に情報を配信します。