ユースケース

既存インフラが複雑化し、新たなシステムの展開が困難になっている。

クラウド全体、もしくは部分的活用を契機に全体最適化を図りたい。

既存の資産をクラウドへ移行することに対する不安がある。

オンプレと同じ技術のPaas/IaaSを選択できるように提供。

クラウドリフト後も必要なサービスを柔軟に追加可能。

プライベートクラウドモデルを提供することで、どこでもクラウド環境を構築可能。

構築にかかるコストや運用コストの観点から、災害対策環境（ディザスタリカバリサイト）の構築を諦めている。

既存のディザスタリカバリサイトの運用コストを検討し、効率化を図りたい。

既存オンプレミスの環境そのままに、パブリッククラウドへディザスタリカバリ環境を構築。

自社データセンターを活用する場合、プライベートクラウドサービス（ExaDB-C@C）を選択。

確実なBCP対策とコストダウンを両立。

コンプライアンス対応やビッグデータ活用に向けて、高まるデータ保全のニーズに対応したい。

構築コストや運用コストの観点から、2次・3次バックアップの構築が困難。

既存の2次・3次バックアップの効率化を検討している。

クラウド化によるバックアップデータの管理コストの低減、バックアップ環境構築の俊敏性を実現。

パブリッククラウドには出すことができないバックアップデータを専用プライベートクラウドへ格納させる。

一時的にコンピュータリソースを大量に使用する季節性のトランザクション処理があるが、対応に苦慮している。

季節性ワークロードのために大きな投資をしており、最大トランザクションでリソースを確保している。

季節性のトランザクションをクラウドへオフロードすることにより、通常は活用しない休眠リソースのコストを削減し最適化を実現。

開発やテストのための一次的な環境確保が課題。

柔軟なリソース、適切なソフトウェアを準備できず、結果的に開発生産性を上げられていない。

オンプレミスと同じソフトウェア管理方法を活用可能。

短時間での環境セットアップを実現。

ライセンスのエディションに依存しない。

様々な開発言語で開発可能。

開発者と運用管理者の乖離を低減。

開発環境における仮想化ライセンスコストを削減。

既存のデータを利活用できていない。

分析をしても結果が出ない可能性があるため大きな投資を躊躇している。

既存オンプレミスのデータから洞察を導き出す。

ハードウェア・ソフトウェアの初期コストが低く抑えられる。

分析の内容に応じて適切なリソースを確保できる。

分析の結果が出なかった場合リソースをすぐに解放。

クラウドの活用が進むに伴い、HW/OSの監視からアプリケーションの監視へ、また障害対応の早期化やリソース使用の最適化など高度な運用へと、重要性が変化してきている。

オンプレミス、クラウドを問わないIT運用の仕組みが必要。

ユーザ体験やアプリ機能を可視化し、サービスレベル向上。

インフラストラクチャのリソース・性能を一元管理。

あらゆるログの高速な分析による障害対応高速化。

ITリソース仕様と投資計画の最適化。

新たなソフトウェアライセンス（利用料に含まれる）が必要となり、大きなコストになる。

オンプレミス環境とクラウド環境で異なるライセンスを管理する場合、運用の複雑さを増す可能性がある。

既存のオンプレミス・ライセンスを活用できるBYOLは、コスト削減につながる。

BYOLは、既存のライセンスをクラウドでも使用できるため、管理面でのメリットになる。

既存のオンプレミスのサポート契約を通じてサポートを受けることが可能。